Cum a schimbat AI procesul de recrutare pentru o mare companie internațională

Compania Bitget, specializată în domeniul schimbului de criptomonede, a implementat un sistem bazat pe inteligență artificială pentru eficientizarea procesului de angajare, care a adus rezultate remarcabile. Printre acestea, un timp de recrutare redus cu 38%, eficiență crescută cu 76% în screening-ul CV-urilor și o scădere cu 25% a costurilor.

Experiențele anterioare au arătat că metodele tradiționale de recrutare se traduc în proceduri mai îngreunate, costuri ridicate și nepotriviri între candidații înscriși și posturile scoase la concurs, arată compania într-un comunicat de presă.

Cum funcționează recrutarea pe bază de AI

În aceste condiții, Bitget a implementat, la nivel internațional, o soluție de recrutare bazată pe inteligența artificială, care automatizează selecția CV-urilor, programarea interviurilor și evaluarea candidaților.

„Cu AI, nu doar angajăm mai rapid, ci angajăm și mai inteligent. Această tehnologie ne ajută să atragem talente de top mai eficient, optimizând în același timp costurile și îmbunătățind retenția pe termen lung”, a declarat Gracy Chen, CEO Bitget.

Prin utilizarea învățării automate și a analizei predictive, platforma a optimizat deciziile de angajare pe baza compatibilității competențelor cu posturile vacante, a performanțelor anterioare și a potrivirii din punct de vedere cultural. Această tranziție către recrutarea bazată pe AI a accelerat procesul de angajare al companiei și a menținut, în același timp, standardele ridicate de selecție a noilor membri din echipă.

Costuri de recrutare reduse cu 25%

Modelul AI a fost antrenat prin utilizarea istoricului de recrutare și evaluarea unor indicatori precum compatibilitatea competențelor, experiențele anterioare și potrivirea culturală, acolo unde a fost cazul, susține compania. Integrată cu sistemele HR existente, această tehnologie a permis clasificarea și selecția rapidă a candidaților.

Timpul mediu de angajare s-a redus cu 38%. Procesele de recrutare au fost reduse, astfel, de la 48 la 30 de zile. Eficiența procesului de selecție a CV-urilor a crescut cu 76%, ceea ce a permis specialiștilor HR să se concentreze pe candidații cu cel mai mare potențial, în loc să efectueze filtrarea manuală. În același timp, costurile au fost reduse cu 25%, datorită reducerii dependenței de agențiile externe și automatizării proceselor administrative de recrutare.

Retenția angajaților, în creștere

De asemenea, retenția angajaților a crescut cu 15%, deoarece o mai bună potrivire candidat-post a condus la o scădere a ratei de fluctuație în primul an. În plus, evaluările bazate pe AI au contribuit la reducerea deciziilor părtinitoare în selecție, îmbunătățind acuratețea selecției cu 38%, potrivit sursei citate.

„Transformarea recrutării la Bitget prin AI evidențiază modul în care automatizarea poate îmbunătăți eficiența forței de muncă în industrii extrem de competitive. Prin integrarea inteligenței artificiale în procesul de recrutare, compania a stabilit un nou standard în materie de eficiență, precizie și optimizare a costurilor, oferind un model care ar putea redefini strategiile de atragere a talentelor în sectorul criptomonedelor și al tehnologiei.

Înainte de a fi implementată această metodă, Bitget se baza pe selecția manuală a candidaților și pe agenții externe de recrutare, ceea ce făcea ca procesul să fie unul costisitor și de durată”, se arată în comunicatul de presă.

Concret, ciclul mediu de angajare era de 48 de zile, iar pentru unele poziții din departamentele tehnice ajungea până la 50 de zile. În același timp, dependența de agențiile externe reprezenta aproape 40% din costurile totale de recrutare.

La rândul lor, echipele interne de HR procesau până la 500 de CV-uri pe lună, activitate care genera, de asemenea, ineficiențe operaționale, susține compania.

CITEȘTE ȘI: Joburi care păreau sigure acum 10 ani, dar sunt pe cale de dispariție în prezent

Foto: ID 364997239 © Techa Tungateja | Dreamstime.com