AI pe limba businessului: Faur.ai, soluția care elimină complexitatea tehnică
Companiile caută soluții tot mai eficiente și sigure pentru integrarea Inteligenței Artificială în procesele lor, iar Faur.ai vine cu o abordare care îndrăznește să elimine barierele tehnice și să democratizeze accesul la modele generative puternice. Premiat recent cu distincția „Best Product” în cadrul Innovation Labs, startup-ul românesc propune o platformă ce promite să transforme modul în care firmele implementează aplicații AI personalizate. Am stat de vorbă cu Mihai Dumitru, inginer și co-fondator al echipei, despre miza acestui produs, provocările întâlnite și viitorul AI-ului în România.
„Inteligența artificială generativă stă la baza multor tipuri de aplicații moderne care pot aduce valoare reală unei companii: de la automatizarea unor workflow-uri costisitoare, la facilitarea unor funcționalități imposibil de atins altfel – chatbots de tip Q&A pentru suport intern sau clienți, sumarizarea documentelor, căutarea de evenimente critice în fluxuri video sau completarea automată a formularelor din baze de date. Problema este că dezvoltarea și rularea acestor soluții este extrem de complicată și costisitoare. Aici intervenim noi”., a explicat Mihai Dumitru, pentru REVISTA CARIERE.
De ce e diferit Faur.ai?
Soluția dezvoltată de Faur.ai permite companiilor să creeze și să lanseze aplicații AI generative fără să scrie un rând de cod, fără expertiză în machine learning și fără să aibă o echipă IT extinsă. Totul se întâmplă printr-un asistent virtual intuitiv care traduce cerințele de business în configurații tehnice optimizate.
„Utilizatorul nu are nevoie să știe ce este un model de limbaj natural, ce înseamnă CUDA kernels sau cum se orientează traficul între noduri GPU. Tot ce trebuie să facă este să descrie aplicația dorită și să ofere datele relevante. Platforma noastră se ocupă de tot: alege modelele potrivite, le conectează, le configurează și le lansează în producție – fie în cloud, fie on-premise”, subliniază Mihai Dumitru.
Flexibilitatea platformei este dublată de o optimizare de finețe, realizată pe mai multe niveluri. „Optimizarea are loc de la nivel de calcule pe GPU până la orchestrarea mai multor modele care rulează paralel pe noduri diferite. În esență, punem performanța la dispoziția clientului, fără ca el să înțeleagă complexitatea din spate”.
Validare prin proiecte concrete
Platforma Faur.ai nu este doar o idee pe hârtie. Echipa a testat deja produsul în parteneriat cu mai multe companii IT din România și dezvoltă în prezent un demo pentru o firmă din industria de petrol și gaze, axat pe detecția incidentelor.
„Am creat PoCs (proof of concept) mai performante decât soluțiile deja utilizate de aceste companii. De asemenea, avem un parteneriat cu un integrator IT care ne aduce mai aproape de clienți finali – oameni care vin cu nevoi reale și provocări concrete, nu doar curiozități tehnice”, adaugă el.
De ce nu e suficient ChatGPT?
Mihai Dumitru este franc atunci când vine vorba despre hype-ul din jurul marilor modele publice de AI generativ, precum ChatGPT, Claude sau Gemini:
„Aceste modele sunt excelente pentru uz general, dar într-un context de business, ele devin prea costisitoare și prea generale. Nu pot răspunde eficient la întrebări foarte specifice unei organizații și, mai grav, implică trimiterea datelor în afara infrastructurii companiei – un risc de securitate pe care multe firme nu și-l pot asuma”, este de părere creatorul acestei soluții.
De aceea, Faur.ai promovează rularea locală, on-premise, cu modele specializate și eficiente.
„Este, într-adevăr, un proces tehnic mai complex – dar tocmai asta ne face relevanți. Noi ne ocupăm de această complexitate și o mascăm complet în spatele unui proces simplificat pentru utilizator”, explică Mihai Dumitru.
Provocările din teren
Una dintre cele mai discutate probleme ale modelelor de AI generativ este halucinația – tendința lor de inventare a unor răspunsuri sau informații.
„Halucinația este o problemă reală, dar poate fi anticipată și adresată. Noi folosim tehnici de validare cu modele factuale distincte, iar aceste opțiuni sunt disponibile nativ în platforma noastră. Clienții pot astfel să aleagă nivelul de rigurozitate potrivit pentru aplicația lor”, mai spune specialistul.
Un alt obstacol ține de lipsa infrastructurii hardware. „Multe companii nu dispun de hardware-ul necesar pentru a rula modele performante. Pentru aceștia, vom oferi soluții de cloud computing, astfel încât să nu fie limitați de resurse. Practic, vrem ca nimeni să nu fie exclus de la beneficiile IA generative”, adaugă Mihai Dumitru.
Premiul „Best Product” și ce urmează
Câștigarea premiului în cadrul Innovation Labs a venit ca o confirmare, dar și ca un nou început. „Innovation Labs ne-a oferit ocazia să ne organizăm mai bine, să definim priorități și să ne facem cunoscuți în ecosistem. Am cunoscut oameni valoroși și am început discuții promițătoare cu parteneri și clienți. E abia începutul”, recunoaște el.
În următorii doi ani, Faur.ai plănuiește extinderea echipei, consolidarea platformei și lansarea unei runde de seed funding. „Avem finanțarea necesară pentru a continua să dezvoltăm produsul. În paralel, suntem în căutare de colegi noi și de clienți curajoși. Oricine este interesat ne poate scrie direct la [email protected]. Suntem pregătiți să construim viitorul împreună”, conchide Mihai Dumitru.
Foto: Mihai Dumitru